GEO與傳統(tǒng)SEO的區(qū)別,該怎么入手優(yōu)化呢?
最近,GEO這個話題在公眾號上貌似熱度挺高。小編也點開幾篇相關(guān)文章看了一下,但發(fā)現(xiàn)還是千篇一律,有的甚至都沒說到點上。
那么,今天我將就這一話題來和大家簡單聊聊。
01
什么是GEO,與傳統(tǒng)SEO有什么區(qū)別
1、什么是生成式引擎優(yōu)化 (GEO)?
GEO英文全稱為Generative Engine Optimization是一種全新的優(yōu)化策略。核心目標(biāo)是讓你的內(nèi)容更容易被生成式AI搜索引擎(如集成了SGE功能的谷歌搜索)理解和采用,并作為最終權(quán)威信息源直接整合到人工智能生成的答案中呈現(xiàn)給用戶。
如下是傳統(tǒng)SEO與GEO的對比:
生成引擎優(yōu)化(GEO) | 搜索引擎優(yōu)化(SEO) | |
定義 | 通過技術(shù)和語義內(nèi)容優(yōu)化策略,提升內(nèi)容在生成式人工智能引擎(如谷歌AI概述)響應(yīng)中的可見度 | 從技術(shù)層面優(yōu)化網(wǎng)站和內(nèi)容,以在搜索引擎結(jié)果頁面上獲得更高排名,從而獲得更多自然流量曝光 |
目標(biāo) | 確保內(nèi)容能夠被生成式人工智能增強的搜索引擎和移動應(yīng)用程序發(fā)現(xiàn)、引用、準(zhǔn)確解讀并獲得良好排名 | 提高搜索排名,提升品牌知名度,增加網(wǎng)站流量,增強用戶體驗,樹立品牌信譽,定位相關(guān)流量 |
技術(shù) | 結(jié)合專業(yè)的SEO優(yōu)化技術(shù),如語義優(yōu)化和技術(shù)優(yōu)化,以及模式標(biāo)記,并深入了解生成式人工智能模型如何處理內(nèi)容并確定其優(yōu)先級 | 關(guān)鍵詞研究、內(nèi)容創(chuàng)建與優(yōu)化、頁面優(yōu)化(語義優(yōu)化)、頁面外優(yōu)化(反向鏈接)、本地SEO以及技術(shù)SEO |
重點 | 調(diào)整內(nèi)容,使其更適配人工智能搜索技術(shù),提高其被這些系統(tǒng)作為參考資料引用的可能性 | 針對搜索引擎算法進行優(yōu)化,以提高網(wǎng)站在搜索引擎結(jié)果頁面中的可見度,并增加自然流量 |
用戶旅程 | 用戶直接在搜索界面獲取信息 | 用戶點擊進入網(wǎng)站查找信息 |
內(nèi)容聚焦 | 便于人工智能提取的事實性結(jié)構(gòu)化內(nèi)容 | 能夠吸引用戶點擊并增加網(wǎng)站停留時間的引人入勝的內(nèi)容 |
關(guān)鍵優(yōu)化 | 實體、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、引用、事實準(zhǔn)確性 | 關(guān)鍵詞、反向鏈接、用戶體驗、技術(shù)因素 |
信息的時效性 | 依賴于大語言模型中的數(shù)據(jù),有時會出現(xiàn)信息過時的情況 | 不斷更新索引,以反映最新的內(nèi)容 |
結(jié)果 | 通過展示量衡量的更高可見度,用作人工智能結(jié)果中的引用或參考,提高內(nèi)容在人工智能引擎搜索結(jié)果中的參與度和排名 | 更高的傳統(tǒng)搜索引擎結(jié)果排名、提高搜索結(jié)果的點擊率(CTR)、獲得更多自然搜索流量 |
成功指標(biāo) | 在人工智能回復(fù)中的引用頻率和顯著度 | 排名、自然流量和站內(nèi)轉(zhuǎn)化 |
記得,以前剛學(xué)習(xí)SEO的時候,很多相關(guān)討論都喜歡將傳統(tǒng)搜索引擎比作圖書管理員,它可以幫你找到相關(guān)書籍(網(wǎng)頁鏈接)供你閱讀,并從中找到想要的答案。
但現(xiàn)在的AI搜索引擎更像是一個智能研究助手,它不僅能直接與你展開交談,還能理解你提出的復(fù)雜問題,并針對這些問題為你歸納提煉出答案。
而GEO優(yōu)化可確保智能助手在生成答案時,優(yōu)先參考并引用你的內(nèi)容。這不僅涉及排名問題,還關(guān)乎你的品牌、觀點和信息能否直接融入用戶收到的答案中,從而在零點擊搜索時代有效地獲取流量并樹立權(quán)威。
所以,這也是為什么很多SEO領(lǐng)域的人都提倡導(dǎo)開展GEO優(yōu)化的原因所在。
因為AI正從根本層面上改變用戶獲取信息的方式,像Google這樣的傳統(tǒng)搜索引擎不再單純充當(dāng)鏈接的搬運角色,而是直接成為答案提供者。
如果你的內(nèi)容無法有效“喂給AI模型”,或者無法成為其生成答案的高質(zhì)量素材,那么你很可能會在未來的搜索結(jié)果中失去大量曝光機會。
我知道,很多人對AI搜索持有強烈的排斥態(tài)度。但是,對于我們這一行的從業(yè)者來說,理解AI對SEO行業(yè)的影響并積極適應(yīng)這些變化,是每個希望保持線上競爭力的人都必須認(rèn)真考慮的問題。
2、AI如何顛覆傳統(tǒng)搜索邏輯
傳統(tǒng)搜索引擎主要依靠關(guān)鍵詞匹配,為用戶提供相關(guān)網(wǎng)頁鏈接列表,這就要求用戶需自行點擊每個鏈接,并從中篩選出所需信息。
但是,傳統(tǒng)搜索引擎的時代已然變遷。以Google的SGE為例:當(dāng)用戶提出問題時,該功能可以整合來自多個信息源的數(shù)據(jù),并生成全面且易于理解的總結(jié)性答案,有時還會配上圖片和視頻,以便更豐富地呈現(xiàn)信息。
這種單純提供大量“路標(biāo)”到直接給出“目的地指南”的重大轉(zhuǎn)變,從根本上革新了用戶與搜索引擎的交互模式,徹底顛覆了我們之前所熟知的搜索邏輯。
正因為AI實現(xiàn)了從信息檢索者到知識整合者,再到答案生成器的轉(zhuǎn)變,才會催生出GEO這一全新的優(yōu)化理念。
3、GEO之間SGE的關(guān)系
上面提到的SGE這一術(shù)語,在這里我解釋一下兩者之間的關(guān)聯(lián),避免大家產(chǎn)生混淆。
SGE是谷歌搜索推出的一項全新的人工智能驅(qū)動功能。當(dāng)用戶進行搜索時,SGE會嘗試在搜索結(jié)果頁面的頂部直接生成一個基于人工智能的答案摘要,該摘要會對來自互聯(lián)網(wǎng)的信息進行全面總結(jié)。
你可以將SGE視為GEO理念的一個關(guān)鍵應(yīng)用場景與實踐平臺。而GEO實際上是一種更為寬泛的優(yōu)化方法論及策略性思維,其秉持的原則與運用的技巧,并非僅局限于Google的SGE,對于其他任何運用類似生成式人工智能來提供答案或整合信息的搜索引擎或平臺,同樣具有適用性。
4、GEO與現(xiàn)有SEO知識的繼承與發(fā)展
看到這里,你可能會擔(dān)心:學(xué)習(xí)GEO是否意味著以前所學(xué)的那些傳統(tǒng)SEO知識都白費了?是不是得從零開始學(xué)習(xí)一套全新的知識體系?
實際上,GEO并非完全拋棄或取代你已有的SEO知識,它更像是在傳統(tǒng)SEO基礎(chǔ)上的繼承、側(cè)重和進化。
很多傳統(tǒng)SEO的核心原則,如:提供高質(zhì)量、原創(chuàng)的內(nèi)容,確保網(wǎng)站有良好的技術(shù)基礎(chǔ)(如抓取友好性、網(wǎng)站速度),以及建立內(nèi)容的E-E-A-T信號不僅在GEO時代依然重要,甚至變得更為關(guān)鍵。
你可以把GEO看作傳統(tǒng)SEO的一次升級或PLUS版本,它要求你在已有SEO最佳實踐的基礎(chǔ)上,更加注重內(nèi)容的深度、準(zhǔn)確性、語義豐富性以及如何更好地讓AI理解和信任你的內(nèi)容。
所以,你過去的經(jīng)驗和知識不僅不會失效,還是你理解和實踐GEO的寶貴基礎(chǔ)。
02 搜索引擎結(jié)果與生成式引擎結(jié)果的差異
傳統(tǒng)搜索引擎結(jié)果頁(SERP)與生成式引擎結(jié)果(GERs)在結(jié)構(gòu)和組成部分上存在明顯差異,深入了解這些差異,可讓你在不同環(huán)境下實現(xiàn)有效優(yōu)化。
現(xiàn)在,搜索引擎結(jié)果頁面組件一般包含如下內(nèi)容:
1、傳統(tǒng)搜索引擎結(jié)果頁面組件
自然搜索結(jié)果:帶有標(biāo)題和描述的標(biāo)準(zhǔn)藍色鏈接
精選摘要:從網(wǎng)頁中提取的突出顯示的答案
知識面板:關(guān)于實體的信息框
本地精選包:地圖和本地商家列表
圖片和視頻輪播:視覺內(nèi)容結(jié)構(gòu)
人們還問:相關(guān)問題及答案
付費廣告:SEM坑位
2、生成式引擎結(jié)構(gòu)組件
AI生成的答案:針對查詢的合成回復(fù)
來源引用:對答案所使用內(nèi)容的參考
后續(xù)問題:推薦的相關(guān)查詢
視覺元素:融入答案中的圖片和圖表
置信度指標(biāo): 關(guān)于答案可靠性的信號
驗證鏈接: 事實核查的來源
傳統(tǒng)結(jié)果: 通常包含在人工智能答案下方
這些搜索結(jié)果類型之間的相互關(guān)系,受到Google知識圖譜的影響。Google知識圖譜構(gòu)建了結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),為大量由人工智能生成的回答提供了堅實的支撐。深入探究知識圖譜中各實體之間的關(guān)聯(lián)模式,對于在這兩種情境下進行內(nèi)容優(yōu)化來說,具有重要意義。
03 GEO的優(yōu)化策略
1、針對對話式查詢的關(guān)鍵詞研究
在關(guān)鍵詞策略上,我們不能只關(guān)注于高流量的通用詞匯。相反,需要調(diào)整傳統(tǒng)的調(diào)研方法,重心轉(zhuǎn)向模擬用戶在自然對話中的查詢表達,也意味著GEO更側(cè)重于問題詞。
AI工具可以有效處理在這類更具體、更詳細(xì)的查詢。你可以利用關(guān)鍵詞排名工具來發(fā)掘問題的關(guān)鍵詞和長尾關(guān)鍵詞。
例如:從Google的相關(guān)問題板塊獲取初步靈感,再結(jié)合關(guān)鍵詞排名數(shù)據(jù)和搜索下拉的自動補充建議來拓展思路。
如果你的項目已經(jīng)累積了大量的關(guān)鍵詞,希望篩出長尾詞,可以設(shè)置關(guān)鍵詞長度過濾,然后根據(jù)搜索量或關(guān)鍵詞進行難度排序。
關(guān)鍵點在于,你要站在用戶的角度思考,確保你的AI查詢策略能夠模仿人類的提問和表達習(xí)慣,比如關(guān)注“如何做”類型的問題、進行比較性分析或滿足特定情景的需求,從而精準(zhǔn)匹配用戶意圖。
2、內(nèi)容優(yōu)化
對于內(nèi)容的優(yōu)化與Google的E-E-A-T原則一樣,創(chuàng)作必須經(jīng)過深入研究、具備獨到見解且能樹立權(quán)威性的內(nèi)容,這可以增加內(nèi)容被AI搜索引擎引用和推薦的機會。
簡單來說,就是在確保內(nèi)容符合E-E-A-T標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上,將核心策略轉(zhuǎn)向打造對用戶真正有價值且可直接操作的信息上,從而引發(fā)共鳴。
這也意味著你的內(nèi)容必須超越淺層信息,并融入可以提升可信度的關(guān)鍵要素。
比如:
專家見解:引用行業(yè)專家的觀點或分析,以增強專業(yè)背景和說服力
權(quán)威來源:參考可靠的研究數(shù)據(jù)、官方報告或知名機構(gòu)的資料來支撐你的論點
平衡觀點(好與壞兩方面):全面展示其不同方面(例如,優(yōu)勢和劣勢并存),讓內(nèi)容更客觀可信
由數(shù)據(jù)支持的分析:利用數(shù)據(jù)統(tǒng)計和研究提供切實證據(jù),以強化核心觀點
另外,內(nèi)容必須精準(zhǔn)匹配用戶的搜索意圖,這點很關(guān)鍵。不管韭菜在找信息、比較產(chǎn)品還是查詢問題的解決方案,你的內(nèi)容都應(yīng)直接滿足特定需求。
你還可以在內(nèi)容格式和結(jié)構(gòu)上下功夫,以提升AI友好度,如:
采用問答格式:將標(biāo)題和子標(biāo)題設(shè)計成問題形式,如“AI搜索是如何工作的?”而不是“AI搜索概覽”,這樣做的目的是為了契合AI生成答案的模式
追求簡潔明了:AI更傾向于對內(nèi)容進行概況,所以必須要用簡短精煉、信息含量高的回答作為引言內(nèi)容,后面再展開詳細(xì)論述
善用示例概況:可以先用兩三句話概況核心信息點,然后以具體案例或背景信息進行擴展
保持結(jié)構(gòu)清晰:多用要點、編號列表以及清晰的子標(biāo)題來組織內(nèi)容,AI更喜歡那些條理清晰、易于信息提取和呈現(xiàn)的內(nèi)容結(jié)構(gòu)
3、優(yōu)化精選摘要
Google的精選摘要是我們切入AIO等平臺的關(guān)鍵點,優(yōu)化內(nèi)容獲得精選摘要可以提升你在AI平臺上的曝光機會。
優(yōu)化策略如下:
答案前置且簡潔明了:引言部分的內(nèi)容可針對用戶提出的問題,給出直接、簡潔的回答,然后再逐步展開闡述支持性的細(xì)節(jié)和背景信息
運用結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)標(biāo)記:采用FAQs等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來標(biāo)記內(nèi)容,幫助Google等搜索引擎更好地理解和抓取信息,以提高內(nèi)容被選為精選摘要片段的幾率
創(chuàng)作易于抓取的段落與大綱:內(nèi)容必須包含Google易于識別和提取的簡短段落及條理清晰的列表,這些都是生成精選摘要的優(yōu)質(zhì)素材
舉例:假設(shè)用戶搜索“2025最適合視頻制作的筆記本電腦”。如果將答案放在冗長段落,還不如在文章開頭就明確中指出“2025年最適合視頻制作的筆記本電腦主要有A和B這兩款?!比缓?,再詳細(xì)介紹它們各自的功能優(yōu)勢、性能對比和適用場景等。
4、融入Google知識圖譜,強化實體與主題關(guān)聯(lián)
Google知識圖譜可以把人、品牌、地點等實體與相關(guān)概念聯(lián)系起來。通過針對性的實體優(yōu)化手法可確保Google更準(zhǔn)確理解你內(nèi)容的上下文含義。
優(yōu)化策略:
精準(zhǔn)運用術(shù)語:在內(nèi)容這種清晰、一致地定義和提及關(guān)鍵實體(如品牌名、產(chǎn)品類別、具體地點等),以提升內(nèi)容與知識圖譜的關(guān)聯(lián)性
構(gòu)建內(nèi)容集群:圍繞核心主題,創(chuàng)作一系列全面、相關(guān)的內(nèi)容,展現(xiàn)出你在特定領(lǐng)域中的權(quán)威性
利用結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù):再次強調(diào),必須積極使用Schema標(biāo)記(例如Organization、Product、Event等類型)為Google提供更豐富的上下文信息
PS:將內(nèi)容與實體關(guān)聯(lián),可以增加你在AI生成摘要輪播等特殊搜索結(jié)果樣式的幾率。
5、獲取匹配提及和用戶評論
對于GEO優(yōu)化來說,品牌提及和UGC(用戶生成內(nèi)容)是衡量可信度的信號。這樣做不僅能建立你的線上聲譽,還能有效提升搜索可見性。
具體策略包括:
監(jiān)控品牌聲量:利用工具設(shè)置品牌名稱和核心關(guān)鍵詞的提醒,實時了解用戶對你公司及產(chǎn)品的在線評價
鼓勵真實用戶反饋:引導(dǎo)客戶在Google Business Profile、Trustpilot及行業(yè)相關(guān)的評論網(wǎng)站上留下真實評價,這對建立用戶信任很關(guān)鍵
爭取自然權(quán)威引用:通過公關(guān)活動、創(chuàng)作訪客博客以及開展行業(yè)合作等方式,爭取在權(quán)威網(wǎng)站上獲得有價值的品牌提及
持續(xù)性的正面提及與積極評論,能夠強化你網(wǎng)站的權(quán)威性,從而提升被搜索引擎發(fā)現(xiàn)與推薦的可能性。
6、豐富內(nèi)容的展現(xiàn)形式
由AI驅(qū)動的AEO(問答引擎)以及搜索結(jié)果越來越注重視媒體內(nèi)容的展示。這一趨勢很關(guān)鍵,它不僅能夠有效提升用戶的參與度,還能為用戶提供更為立體、全面的答案。
從上圖可以看出,將內(nèi)容形式作為單一的文字形式拓展到多媒介形式,對于拓寬信息的可見度與覆蓋面具有積極的促進作用。
值得考慮的內(nèi)容格式包括:
視頻內(nèi)容:制作教程、產(chǎn)品演示、專家訪談等視頻,在AI生成的搜索結(jié)果中往往有較好的排名潛力
視覺化信息圖表:利用圖表或視覺元素,將復(fù)雜的主題或數(shù)據(jù)簡化,使其更易于理解和傳播
音頻內(nèi)容:播客、音頻摘要等形式,能有效觸達習(xí)慣語音搜索或在多任務(wù)場景下獲取信息的用戶
多樣化的內(nèi)容組合,可確保你的核心信息能夠借助AI搜索所提供的各類格式,切實有效地觸達目標(biāo)用戶。
7、優(yōu)化技術(shù)SEO
即便在當(dāng)下AI技術(shù)迅猛發(fā)展、日新月異的環(huán)境中,穩(wěn)固的技術(shù)性SEO基礎(chǔ)依舊是網(wǎng)站成功的根本要素。
只有確保你的網(wǎng)站在技術(shù)層面達到盡善盡美的程度,才能讓AI驅(qū)動的搜索引擎能夠以高效的方式對你的內(nèi)容進行抓取、解析以及理解。
技術(shù)SEO的關(guān)鍵優(yōu)化點:
修復(fù)抓取錯誤:定期用專業(yè)工具(如尖叫青蛙、SEMrush的網(wǎng)站檢測)開展審核工作,及時察覺并處理在抓取與索引過程中出現(xiàn)的各類問題
提升頁面加載速度:借助PageSpeed Insights等工具分析并優(yōu)化影響加載速度的元素,確保流暢的用戶體驗
保障移動設(shè)備友好性:鑒于AI搜索在移動設(shè)備上的高使用率,采用響應(yīng)式設(shè)計,確保網(wǎng)站在各種屏幕尺寸上均能完美呈現(xiàn),這一點還是很關(guān)鍵
強化內(nèi)部鏈接策略:通過策略性的內(nèi)部鏈接構(gòu)建,確保網(wǎng)站內(nèi)容間的有機串聯(lián),有效引導(dǎo)AI模型理解你網(wǎng)站的內(nèi)容層級和主題關(guān)聯(lián)性
一個經(jīng)過精良技術(shù)優(yōu)化的網(wǎng)站,不僅能提升在AI搜索結(jié)果中的展現(xiàn)幾率,更能從根本上改善用戶體驗。